剑指offer - 删除链表节点 - JavaScript

题目描述:给定单向链表的头指针和一个要删除的节点的值,定义一个函数删除该节点。返回删除后的链表的头节点。

示例:

输入: head = [4,5,1,9], val = 5
输出: [4,1,9]
解释: 给定你链表中值为 5 的第二个节点,那么在调用了你的函数之后,该链表应变为 4 -> 1 -> 9.

题目分析

LeetCode 上和书本原题有区别,因为本题给的函数模版是:

/**
 * @param {ListNode} head
 * @param {number} val
 * @return {ListNode}
 */
var deleteNode = function(head, val) {};

参数 val 是 number 类型,书本原题的 val 也是 ListNode 指针类型。

解法:哨兵节点

本题实现并不复杂。并且在链表问题中,通常借助哨兵节点,来简化代码。哨兵节点的用法灵活,一般是不保存任何数据的节点。

说了这么多,直接看代码实现吧:

// ac地址:https://leetcode-cn.com/problems/shan-chu-lian-biao-de-jie-dian-lcof/
// 原文地址:https://xxoo521.com/2020-02-18-delete-list-node/

/**
 * @param {ListNode} head
 * @param {number} val
 * @return {ListNode}
 */
var deleteNode = function(head, val) {
    let pre = new ListNode(-1); // 哨兵节点
    pre.next = head;

    let node = pre;
    while (node.next) {
        if (node.next.val === val) {
            node.next = node.next.next;
            break;
        }
        node = node.next;
    }
    return pre.next;
};

从上面代码可以看到,添加哨兵节点后,所有的逻辑都收归到了 while 循环中。

时间复杂度是$O(N)$,空间复杂度是$O(1)$。

拓展思考:快速删除

和 Leetcode 不同的是,书本原题传入给函数的参数类型如下:

/**
 * @param {ListNode} head
 * @param {ListNode} toDelete
 * @return {ListNode}
 */
var deleteNode = function(head, toDelete) {};

也就是说,如果 toDelete 参数是 ListNode 类型,那么有没有时间复杂度是$O(1)$的做法呢?

答案是:有。解决思路是:将 toDelete.next 的 val 和 next 指针,全都赋值给 toDelete。伪代码如下:

toDelete.val = toDelete.next.val;
toDelete.next = toDelete.next.next;

边界情况是删除最后一个节点时,此时 toDelete.next 为 null。那么回退到普通解法。

代码实现如下:

// 原文地址:https://xxoo521.com/2020-02-18-delete-list-node/

var deleteNode = function(head, toDelete) {
    if (!toDelete || !head) {
        return null;
    }

    if (!toDelete.next) {
        // toDelete是尾节点
        let pre = new ListNode(-1);
        pre.next = head;

        let node = pre;
        while (node.next !== toDelete) {
            node = node.next;
        }
        node.next = null;
        return pre.next;
    } else {
        toDelete.val = toDelete.next.val;
        toDelete.next = toDelete.next.next;
        return head;
    }
};

空间复杂度是$O(1)$,时间复杂度是:

$$
O(T)
= \frac{O(N) + O(1) * (n - 1)}{n}
= O(1)
$$

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